Несколько лет назад поисковые роботы научились… думать. Во всяком случае, в этом уверяли публику авторы статей, посвященных обновлению алгоритма поисковых систем Яндекс и Google.
Что имелось в виду? То, что поисковым машинам теперь по силам распознать не только уникальность, но и качество контента: они могут отличить текст, написанный для людей, от «портянки» для ботов.
Это стало возможным благодаря использованию технологии скрытого (латентного) семантического индексирования — LSI. Как следствие, появился термин LSI-копирайтинг.
Так что же это такое и чем LSI-копирайтинг отличается от классического инструмента продвижения — от SEO-копирайтинга? Давайте разбираться.
Как известно, основными понятиями для SEO-копирайтинга является ключевое слово (ключевик), плотность ключевых слов (то есть их количество в тексте), а также вид вхождения (ключи разбавленные, морфологические, точные и т. д.).
У LSI-копирайтеров к этим вещам совершенно другое отношение. И это неудивительно, ведь при определении веса страницы по методике LSI учитывается не столько количество ключевых слов, сколько качество, уместность их употребления.
Большое значение приобретает семантическое окружение ключевого слова: для поискового робота значимость страницы напрямую связана с тем, насколько удачно ключевик вписывается в контекст.
Возьмем хотя бы ключ «товары из Китая». Как вы думаете, какая страница у поисковиков будет котироваться больше: та, на которой он внедрен в отчет о рок-концерте, или другая — с текстом о заказе товаров в китайских интернет-магазинах? Конечно, вторая. И это неудивительно, правда?
Вы спросите: а как поисковик может определить тематику текста? Очень просто: по связанным словам. По логике бота (да и по нашей, кстати, тоже) словосочетание «товары из Китая» больше соотносится с такими понятиями, как «заказ», «доставка», «растаможивание», «одежда и обувь», «электроника» и т. п. А вот с лексемами «бэк-вокал», «подпевка», «концерт» — совсем-совсем мало.
Так что делаем вывод: соответствие ключевика теме текста — это первое требование LSI-копирайтинга.
Второй, не менее важный для LSI-копирайтинга фактор — это естественность употребления ключевых слов.
Обратите внимание: под естественностью подразумевается не просто отсутствие спама — здесь нечто иное. Для поискового робота важно, чтобы в тексте присутствовали семантические варианты ключевиков. Он обязательно отметит, заменяются ли они синонимами, содержатся ли в материале упоминания о связанных понятиях, есть ли в нем родственные по структуре и значению слова.
Так, поисковая машина отдаст предпочтение странице, на которой ключевое слово «морозильник» сочетается с синонимами «морозильная камера», «морозилка», «отделение холодильника», «морозильное отделение», где есть связанные понятия «хладгент», «объем камеры», «время заморозки» и пр.
Третье требование LSI-копирайтинга — это полезность страницы для читателя.
Неужели робот может определить и ее? Да, может: в данном случае он ориентируется на показатель отказов (то есть закрытия страницы в течение 15 секунд после ее загрузки). Страница, с которой человек тут же ушел, получит более низкий рейтинг, чем та, на которой он остался, ведь, по мнению поискового робота, последняя более интересна.
Все вышесказанное накладывает на LSI-копирайтеров определенные обязательства.
Во-первых, они должны хорошо ориентироваться в теме — чтобы раскрыть ее на уровне эксперта, а не любителя.
Во-вторых, им необходимо отлично знать свою аудиторию, ее потребности и предпочтения — дабы определить, что именно она хочет узнать в первую очередь.
Ну и в-третьих — им надо качественно (то есть интересно и грамотно) писать.
Такова теория. Не сомневаюсь, что после ознакомления с ней у вас возникла куча мала вопросов: так сколько же должно быть ключевиков в тексте? как находить связанные с ними слова? есть ли сервисы, с помощью которых к ключевому слову можно подобрать синонимы? существуют ли какие-то требования относительно их употребления?
Ответы последуют, но, увы, не сегодня — вы сможете прочитать их в одном из следующих уроков, посвященных премудростям сетевого копирайтинга.
