Искусственный интеллект меняет многие сферы жизни, в том числе алгоритмы поиска информации. Уже сейчас значительную часть пользователей вполне устраивают данные, предоставляемые ИИ-инструментами поисковых систем. Люди перестают тратить время на самостоятельный поиск, почти не обращая внимания на сайты в топе выдачи. Кто-то идёт ещё дальше, напрямую обращаясь с вопросами к ChatGPT, Алисе и другим площадкам с ИИ.
Нейросети честно пытаются понять, что именно хотят узнать пользователи, и на основе нескольких авторитетных (на их взгляд) источников создать верный и полный ответ на запрос. Но всегда ли информация от ИИ достоверна? Анализ, проведённый в Калифорнийском университете в Беркли, показал, что современные чат-боты поверхностно оценивают релевантность и достоверность данных. А многие другие исследования показали, что процент ошибок нейросетей не уменьшается, а растёт, несмотря на улучшение алгоритмов обучения LLM. О «гниении мозга» больших языковых моделей мы говорили ранее.
Тем не менее, популярность использования ИИ растёт. Исследователи Higher Visibility сравнили динамику поисковых запросов с февраля по август 2025 года. За этот короткий период доля Google в запросах уменьшилась более чем на 6%, а популярность ChatGPT выросла втрое.
Изменение предпочтений пользователей при поиске информации напрямую влияет на эффективность оптимизации интернет-площадок. Многие компании отмечают значительное снижение трафика, поэтому, чтобы не остаться на обочине интернет-бизнеса, необходимо учитывать новые реалии. Уже сейчас побеждают не те, у кого выше позиция в поисковой выдаче, а те, чьему контенту доверяет генеративная модель.
Алейда Солис, SEO-консультант и основатель консалтинговой компании Orainti, считает: «Чат-боты удерживают пользователя на платформе до тех пор, пока он не получит удовлетворительный ответ, и если это поиск информации, человек может вообще не заходить на вашу страницу. Если же это коммерческий запрос, возможно, нейросети всё же упомянут вас».
Конец эпохи SEO? Нужно ли полностью менять контент на интернет-площадках
Одни из исследователей говорят о смерти SEO, другие утверждают, что основные принципы продвижения остаются прежними, но требуется подключение целого ряда дополнительных инструментов. Развитие генеративных ИИ-систем — ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Claude и других — меняет саму логику поиска информации.
Сейчас специалисты оперируют следующими новыми терминами:
AEO (Answer Engine Optimization): оптимизация, позволяющая нейросети выбирать ваш контент при ответе на вопросы пользователей.
SGE (Search Generative Experience) или AI Overviews: технология, результат работы которой видят все пользователи сервисов Google в верхней части страницы поиска. Именно этот сгенерированный ИИ подробный ответ на запрос отсекает значительную часть пользователей от перехода на сайты в топе выдачи.
GEO (Generative Engine Optimization): более общее понятие, стратегия создания и структурирования контента таким образом, чтобы генеративные ИИ-системы:
● использовали ваш контент как источник;
● цитировали бренд, эксперта или сайт;
● включали информацию из вашего ресурса в сгенерированные ответы.
На смену классическому SEO приходит GEO — оптимизация контента для генеративных поисковых движков.
Если SEO борется за позиции в SERP, то GEO сражается за присутствие в ответе ИИ.
Чем GEO отличается от классического SEO
Важно: GEO не заменяет SEO, а дополняет его, а вопрос качества контента становится ещё более острым.
Так надо ли полностью заменять тексты на сайтах? Нет, если они пользуются авторитетом в традиционном поиске. Но всё же стоит оценить контент с учётом новых реалий и при необходимости внести правки.
Кстати, интересные, хорошо сделанные сайты нередко оказывались в топе выдачи поисковых систем и без участия seo-специалистов, и именно эти площадки могут стать источником информации для чат-ботов — с небольшими изменениями подхода.
Как генеративный ИИ выбирает источники
ИИ-модели изучают авторитетные, часто цитируемые ресурсы с по-настоящему качественным и полезным контентом, предпочитая источники, в которых есть:
● чёткие определения;
● ответы на конкретные вопросы;
● чёткая структура со списками, таблицами, подзаголовками H1–H6;
● реальный практический опыт;
● оригинальные исследования;
● объяснения «почему», а не только «что»;
● экспертные формулировки без «воды».
ИИ «любит» использовать тексты, которые содержат готовые решения, уникальные инсайты, мнения экспертов, ссылки на исследования, при этом написаны простым, нейтральным языком.
В ответы ИИ легче интегрируется контент, отвечающий на вопросы: что это, как работает, когда и как применять, какие плюсы и минусы, чем отличается продукт от аналогов.
В GEO предпочтительны форматы с аналитикой, инструкции и чек-листы, статистика, экспертные прогнозы, white papers и FAQ-разделы.
Алейда Солис отмечает, что большая часть SEO-ориентированного контента «очень многословна», что не способствует его анализу ИИ. Теперь, по ее словам, следует «структурировать контент таким образом, чтобы его было легче найти» — в виде цитируемых фрагментов с четким указанием авторства.
То есть, чем проще нейросети «извлечь информацию» — тем выше шанс, что она будет использована. Кроме того, ИИ чаще цитирует авторов-профессионалов с подтверждёнными компетенциями и упоминает популярные бренды.
Считается, что AI-системы находят авторитетные источники, оценивая так называемые E-E-A-T-сигналы: опыт, экспертность, авторитетность, достоверность (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Итак, при создании контента рекомендуется:
● указывать автора и его компетенции, в целом уделять особое внимание E-E-A-T-сигналам;
● поддерживать тематическую консистентность бренда;
● учитывать длинные, многословные, сложные запросы пользователей;
● использовать разметку структурированных данных;
● публиковать контент регулярно.
Ещё не созданы достоверные инструменты, позволяющие оценить эффективность GEO. Но есть косвенные сигналы, такие как упоминания бренда в ИИ-ответах, увеличение прямого трафика, рост доверия и цитируемости, использование вашего контента в обзорах и аналитике.
Будущее GEO
Предсказывать будущее — дело неблагодарное, но, скорее всего, в ближайшие годы генеративные ответы станут ещё более популярными, сайты будут стремиться стать базой знаний для ИИ, а бренды будут конкурировать за роль надёжного источника для чат-ботов.
Заключение
Чтобы не потерять позиции в эпоху ИИ:
● думайте не о кликах, а о доверии;
● не о ключевых словах, а о смысле;
● не о позициях, а о цитируемости.
Тот, кто станет источником знаний для ИИ сегодня, будет формировать информационную повестку завтра.
