В предыдущей статье мы рассмотрели основные подходы к оптимизации в начавшуюся эру искусственного интеллекта. А сегодня мы остановимся на более узких понятиях, знание которых поможет сегодня оставаться на плаву в интернет-маркетинге.
Поисковая индустрия переживает один из крупнейших сдвигов за последние двадцать лет. Если раньше главной задачей SEO было вывести страницу в топ результатов поиска, то сегодня всё чаще пользователь получает ответ прямо на странице поисковой системы и не переходит на сайты. Это явление получило название zero-click search, то есть поиск без кликов. Проще говоря, теперь попадание в топ выдачи поисковиков вовсе не означает получение трафика.
Для оптимизации сайтов под такие ответы используется несколько подходов, один из важных — Answer Engine Optimization (AEO).
Рассмотрим подробнее понятие zero-click search и принципы AEO
Что даёт пользователям zero-click search
Современному пользователю не нужно тратить время на поиск нужной информации, изучая десятки ресурсов. Не секрет, что сайты, занимающие верхние строчки поисковой выдачи, далеко не всегда несут реальную пользу. Иногда качество их контента оставляет желать лучшего, а выход в топ — целиком заслуга sео-специалистов. Поэтому поиск действительно качественной информации может занять не минуты, а часы.
Zero-click search позволяет пользователю получить синтезированный ИИ ответ на свой запрос за считанные секунды, не кликая мышкой по ссылкам на странице результатов
Для генерации ответов ИИ исследует множество источников, и представленная чат-ботом информация обычно настолько полна, что вполне удовлетворяет большинство пользователей, и число их неуклонно растёт.
Ответы ботов не всегда верны, ведь машина не способна абсолютно точно оценить достоверность всех фактов. Но ведь и обычные пользователи находятся в той же ситуации, но они к тому же не могут, в отличие от бота, проанализировать огромные массивы информации за считанные секунды.
Вот, что говорит бездушная статистика: согласно исследованиям SparkToro и Semrush, уже сейчас около 58–60%, а на мобильных устройствах — и до 77% поисковых запросов в Google заканчиваются без кликов. Эксперты считают, что причиной такого роста стало не только обращение к AI-ассистентам напрямую и интеграция ИИ в поисковики, но и размещение сгенерированных ответов на самом видном месте страницы. К примеру, в выдаче Google генеративные ответы представлены в виде разных блоков: с коротким ответом, панели знаний, раздела «Похожие запросы».
Итак, всплеск роста zero-click search обусловлен несколькими факторами:
✔️ Искусственный интеллект как основной механизм поиска ответов — поисковые платформы теперь синтезируют информацию из множества источников в единый, авторитетный ответ.
✔️ Пользователи отдают предпочтение скорости — люди хотят получать мгновенные ответы, не пролистывая множество страниц.
✔️ Изменения в поисковой выдаче: органические результаты поиска смещаются вниз из-за панелей с использованием искусственного интеллекта, рекламы и интерактивных виджетов.
✔️ Привычки, ориентированные на мобильные устройства: на небольших экранах ответы ИИ занимают наиболее ценное пространство, оставляя меньше видимых органических результатов.
Изменение алгоритмов поисковых систем требует других подходов к оптимизации.
Answer Engine Optimization (AEO) — в чём суть подхода
AEO (Answer Engine Optimization) — это способ оптимизации, цель которой не просто продвижение интернет-ресурса на верхние позиции в поиске. Контент должен стать источником ответа для AI-систем и поисковых ассистентов.
То есть, в отличие от классического SEO, которое ориентируется на ранжирование списка ссылок, AEO фокусируется на том, чтобы ИИ мог легко извлекать из контента точные и структурированные ответы.
Как отмечают исследователи рынка AI-поиска:
«Побеждают те сайты, которые используются в ответе, а не просто показаны в результате поиска».
В новой экосистеме поисковые системы становятся интерфейсом ответа, а сайты — источниками данных для этих ответов.
Принципы AEO
Переход к генеративному поиску означает, что брендам нужно адаптировать контент к новым механизмам поиска. ИИ охотнее выбирает контент, из которого ему легче извлечь информацию. Основные задачи AEO включают:
• использование схем «вопрос-ответ», создание коротких и точных ответов на вопросы пользователей (Кто? Что? Как? Почему?)
• структурирование информации (FAQ, списки, таблицы) для упрощения работы ИИ
• использование schema-разметки и семантического HTML
• семантическое соответствие: AEO делает акцент на понимании контекста, смысла запроса и скрытого намерения пользователя, а не просто на плотности ключевиков
• оптимизация для голосового поиска: запросы бывают длинными и в разговорной форме, поэтому контент должен включать фразы из естественной речи
• повышение экспертности и доверия к источнику: ИИ предпочитает сайты, воспринимаемые как надёжные источники информации.
Такие элементы помогают алгоритмам и AI-моделям быстро извлекать информацию и использовать её в ответах.
При этом AEO не заменяет SEO полностью, а дополняет его. Исследования показывают, что традиционный поиск всё ещё остаётся важным источником трафика, но роль AI-ответов и генеративного поиска будет продолжать расти.
Резюме
Zero-click search и Answer Engine Optimization отражают фундаментальную трансформацию поиска. Пользователи всё чаще получают готовые ответы напрямую из поисковой системы или от AI-ассистента.
В результате борьба за позиции в поиске постепенно превращается в борьбу за цитирование в ответах ИИ. Для компаний и медиа это означает необходимость переосмыслить стратегию продвижения: оптимизировать контент не только для поисковых алгоритмов, но и для систем генеративного поиска.
Именно поэтому в 2026 году ключевым конкурентным преимуществом становится не просто видимость в поиске, а присутствие в ответах, которые видит пользователь. Качество контента и его соответствие меняющимся требованиям времени становится всё более важным фактором продвижения. Поэтому необходимо доверять создание текстов профессиональным копирайтерам — таким, как авторы бюро «Текстброкер».
